VLM Inference Benchmark Explorer
MedGemma-1.5-4B-it op Jetson AGX Thor — BF16, vLLM vision-language-inferentiebenchmark
Deze configuratie openen in de VLM Inference Benchmark Explorer
| Model | MedGemma-1.5-4B-it |
|---|---|
| Parameters | 4.3B |
| Apparaat | Jetson AGX Thor |
| Kwantisatie | BF16 |
| Beeldformaat | 720p |
| Beelden per camera | 1 |
| Max. camera's (respons ≤ 3 s) | 16 |
| Engine | vLLM |
| Camera's | Respons (s) | TPS (tok/s) | Doel |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.27 | 28.9 | ≤3 s |
| 2 | 0.36 | 28.2 | ≤3 s |
| 4 | 0.46 | 26.8 | ≤3 s |
| 8 | 0.97 | 25.7 | ≤3 s |
| 16 | 2.37 | 21.8 | ≤3 s |
| 32 | 3.07 | 16.9 | >3 s |
| 64 | 4.61 | 11.6 | >3 s |
| 128 | 6.73 | 6.5 | >3 s |
| 192 | 8.88 | 4.9 | >3 s |
| 208 | — | — | Mislukt |
| Beelden per verzoek | Respons (s) | TPS (tok/s) | Doel |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.27 | 28.9 | ≤3 s |
| 2 | 0.42 | 28.7 | ≤3 s |
| 4 | 0.84 | 29.1 | ≤3 s |
| 8 | 1.60 | 28.1 | ≤3 s |
| 16 | 3.36 | 27.8 | >3 s |
| 32 | 7.57 | 26.6 | >3 s |
| 64 | 22.4 | 23.6 | >3 s |
| 128 | 93.0 | 22.3 | >3 s |
| 256 | 528.6 | 19.2 | >3 s |
| 512 | — | — | Mislukt |
MedGemma-1.5-4B-it (4.3B parameters), geserveerd in BF16-formaat met vLLM op Jetson AGX Thor, begint één camera die één 720p-beeld stuurt na 0.27 s te antwoorden en schrijft daarna 28.9 tok/s.
Met 256 beelden per camera op 720p begint het antwoord na 528.6 s. Met één beeld op 2K na 0.34 s.
Bij het standaarddoel van een antwoord dat binnen 3 s begint (720p, één beeld per camera) houdt het 16 camera's tegelijk bij.
MedGemma-1.5-4B-it (4.3B parameters), geserveerd in BF16-formaat met vLLM op Jetson AGX Thor, begint één camera die één 720p-beeld stuurt na 0.27 s te antwoorden en schrijft daarna 28.9 tok/s.
Met 256 beelden per camera op 720p begint het antwoord na 528.6 s. Met één beeld op 2K na 0.34 s.
Bij het standaarddoel van een antwoord dat binnen 3 s begint (720p, één beeld per camera) houdt het 16 camera's tegelijk bij.