Technische whitepapers van Openzeka
Diepgaande technische analyses over kunstmatige intelligentie, high-performance computing en embedded systemen. Van NVIDIA DGX/HGX-datacenteroplossingen tot Jetson-gebaseerde edge-inferentie, van DGX Spark mini-supercomputers tot het Cordatus AI-platform voor realtime videoanalyse.
Nieuwste whitepapers
Hoe de modelarchitectuur bepaalt wat in het GPU-geheugen moet blijven en wat naar systeem-RAM of NVMe kan: conditional memory, de geheugenhiërarchieën van DGX Spark, RTX PRO 6000 en DGX B300, en meetresultaten met DeepSeek-V4.1-Flash en Qwen3.8-Flash-Next.
september 2026 LLM-deploymentDeepSeek-V4.1-Flash-deployment op 8× DGX Spark met TP8Deployment van DeepSeek-V4.1-Flash (763B MoE, FP8, DSpark k=5) op 8× NVIDIA DGX Spark (GB10) met TP8: twee configuraties (300K met Engram in het geheugen, 1M met Engram-on-disk), NCCL-optimalisatie, benchmarkresultaten en vergelijking met TP4.
september 2026 CV-benchmarkCV Inference Benchmark ExplorerVerken de inferentiebenchmarks voor computer vision van OpenZeka op NVIDIA GPU's en Jetson-apparaten. Kies een GPU en een detectiemodel om te zien welke framerate het volhoudt, hoe die daalt naarmate er camera's bijkomen, en hoeveel camera's het draagt bij uw doel-FPS.
september 2026 LLM-deploymentDeepSeek-V4.1-Flash-deployment op 4× DGX SparkDeployment van DeepSeek-V4.1-Flash (763B MoE, FP8, DSpark k=5) op 4× NVIDIA DGX Spark (GB10) met tensorparallellisme: vLLM-buildketen, 7 patches voor SM 12.1a, Engram-on-disk, benchmarkresultaten en vergelijking met B300.
september 2026 LLM-benchmarkLLM Inference Benchmark ExplorerVerken de LLM-inferentiebenchmarks van OpenZeka op NVIDIA DGX Spark, DGX B300, RTX PRO 6000 Blackwell en Jetson Thor. Filter op model, aantal parameters, apparaat, kwantisatie en gelijktijdigheid, en stel uw eigen prestatiedoelen in.
augustus 2026 ArchitectuurvergelijkingNVIDIA DGX B300 vs GB300 NVL72: vergelijking van clusterarchitecturenTechnische vergelijking van twee NVIDIA Blackwell Ultra-architecturen, DGX B300 en GB300 NVL72: systeemontwerp, schaalaanpak, netwerkfabric, stroom en koeling, en welke workloads bij welk platform passen.
augustus 2026 LLM-benchmarkKimi K3-inferentiebenchmark op DGX-B300Prestatie-evaluatie van Moonshot AI Kimi K3 (2.8T MoE, MXFP4) op NVIDIA DGX-B300 (8x Blackwell Ultra, TP=8): vLLM versus SGLang, direct versus DSpark speculatieve decodering, met capaciteitsplanning op basis van SLO's.
juli 2026 ClusterinstallatieInstallatiehandleiding voor een DGX Spark AI-cluster met 3 nodesInstallatie van een AI-cluster in ringtopologie (mesh) met 3 NVIDIA DGX Spark-nodes: management- en compute-netwerk, RoCEv2/RDMA, sparkrun-configuratie.
juli 2026 ClusterinstallatieInstallatiehandleiding voor een DGX Spark AI-cluster met 2 nodesInstallatie van een AI-cluster in point-to-point-topologie met 2 NVIDIA DGX Spark-nodes: management- en compute-netwerk, RoCEv2/RDMA, sparkrun-configuratie.
juli 2026 ClusterinstallatieInstallatiehandleiding voor een DGX Spark AI-cluster met 8 nodesInstallatie van een switchgebaseerd AI-cluster met 8 NVIDIA DGX Spark-nodes via een MikroTik CRS804 met 200G-breakout: management- en compute-netwerk, RoCEv2/RDMA, sparkrun en NAS.
juli 2026 ClusterinstallatieInstallatiehandleiding voor een DGX Spark AI-cluster met 4 nodesInstallatie van een switchgebaseerd AI-cluster met 4 NVIDIA DGX Spark-nodes via een MikroTik CRS812: management- en compute-netwerk, RoCEv2/RDMA, sparkrun en NAS.
juli 2026 LLM-schalingSchaling van Qwen3.6-27B op een DGX Spark-clusterSchalingsstudie over meerdere nodes van Qwen3.6-27B-NVFP4 op 1x, 2x en 4x NVIDIA DGX Spark (GB10): tensorparallellisme over 200GbE, capaciteitsplanning op basis van SLO's en advies voor de keuze tussen TP en replicatie bij deployment.
juli 2026 LLM-benchmarkQwen3.6-27B DGX Spark-benchmarkPrestatie-evaluatie van het Qwen3.6-27B-model op het NVIDIA DGX Spark (GB10)-platform met de kwantisatievarianten FP8, FP8-MTP, AWQ-MTP, NVFP4 en NVFP4-MTP.
juli 2026 BeslisgidsHandleiding voor lokaal LLM-gebruikIntegrale beslisgids voor lokaal LLM-gebruik: hardware (NVIDIA Jetson, RTX PRO, DGX Spark, DGX/HGX), modelkeuze, softwarestack en koppeling aan scenario's.
juni 2026Expertisegebieden
Embedded & edge-AI
Realtime inferentie, robotica en fysieke AI op de NVIDIA Jetson-modulefamilie (Orin, Thor, Xavier).
Datacenter
Schaalbare infrastructuur voor AI-training en -inferentie met DGX-, HGX- en PCIe-gebaseerde serversystemen.
Mini-supercomputer
DGX Spark-familie met GB10-architectuur — compacte, krachtige en schaalbare persoonlijke AI-werkstations.