LLM Inference Benchmark Explorer

Mistral-Large-4-1T-A52B op DGX B300 — FP8, SGLang, TP8, speculatieve decodering k=3 inferentiebenchmark

Open deze configuratie in de LLM Inference Benchmark Explorer

ModelMistral-Large-4-1T-A52B
Parameters1T
Intelligence Index26.1
Agentic Index—
ApparaatDGX B300
KwantisatieFP8
Max C128+
Chatcapaciteit147
Agentische capaciteit36
TP8
DP—
PP—
EngineSGLang
Speculatieve decoderingJa
CTTFT (ms)TPS (tok/s)Status
1108157.36PASS
2148124.75PASS
4181102.46PASS
820577.36PASS
1622064.96PASS
3228650.14PASS
6430637.76PASS
12834730.36PASS

In de meting van OpenZeka bereikte Mistral-Large-4-1T-A52B (1T parameters), aangeboden in FP8-formaat met SGLang en speculatieve decodering op DGX B300 (TP=8), met één verzoek een generatiesnelheid van 157.4 tok/s per verzoek en een time to first token (TTFT) van 108 ms.

Rekening houdend met de snelheidsdoelen en de beschikbare KV-cachecapaciteit, bedraagt de geschatte capaciteit 147 gebruikers voor chatgebruik en 36 voor agentisch gebruik. De realistische capaciteit ligt waarschijnlijk tussen deze twee waarden. In scenario's waarin programmeren, toolgebruik, lange workflows en multi-agentgebruik overheersen, benadert de capaciteit de agentische schatting; waar kortere interacties, standaardgesprekken en lichtere taken overheersen, benadert zij de chatschatting.

Opmerkingen: 1T total / 52B active, DSpark k=3, 1M context. Multimodal checkpoint measured on text. Model: mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B

De waarden van Intelligence Index en Agentic Index worden gepubliceerd door Artificial Analysis en worden hier met bronvermelding overgenomen.