VLM Inference Benchmark Explorer
Qwen3-VL-8B-Instruct op Jetson Orin NX 16GB — Q4_K_M, llama.cpp vision-language-inferentiebenchmark
Deze configuratie openen in de VLM Inference Benchmark Explorer
| Model | Qwen3-VL-8B-Instruct |
|---|---|
| Parameters | 8.8B |
| Apparaat | Jetson Orin NX 16GB |
| Kwantisatie | Q4_K_M |
| Beeldformaat | 720p |
| Beelden per camera | 1 |
| Max. camera's (respons ≤ 3 s) | 0 |
| Engine | llama.cpp |
| Camera's | Respons (s) | TPS (tok/s) | Status |
|---|---|---|---|
| 1 | 6.92 | 11.4 | FAIL |
| 2 | 10.3 | 4.9 | FAIL |
| 4 | 22.2 | 8.6 | FAIL |
Qwen3-VL-8B-Instruct (8.8B parameters), geserveerd in Q4_K_M-formaat met llama.cpp op Jetson Orin NX 16GB, begint één camera die één 720p-beeld stuurt na 6.92 s te antwoorden en schrijft daarna 11.4 tok/s.
Met 5 beelden per camera op 720p begint het antwoord na 34.43 s. Met één beeld op 1080p na 21.78 s.
Bij het standaarddoel van een antwoord dat binnen 3 s begint (720p, één beeld per camera) krijgt zelfs één camera niet op tijd antwoord.
Qwen3-VL-8B-Instruct (8.8B parameters), geserveerd in Q4_K_M-formaat met llama.cpp op Jetson Orin NX 16GB, begint één camera die één 720p-beeld stuurt na 6.92 s te antwoorden en schrijft daarna 11.4 tok/s.
Met 5 beelden per camera op 720p begint het antwoord na 34.43 s. Met één beeld op 1080p na 21.78 s.
Bij het standaarddoel van een antwoord dat binnen 3 s begint (720p, één beeld per camera) krijgt zelfs één camera niet op tijd antwoord.