Qwen3.5-0.8B op Jetson Orin NX 16GB — Q8_0, llama.cpp vision-language-inferentiebenchmark

Deze configuratie openen in de VLM Inference Benchmark Explorer

Model	Qwen3.5-0.8B
Parameters	0.9B
Apparaat	Jetson Orin NX 16GB
Kwantisatie	Q8_0
Beeldformaat	720p
Beelden per camera	1
Max. camera's (respons ≤ 3 s)	2
Engine	llama.cpp

Camera's	Respons (s)	TPS (tok/s)	Doel
1	0.97	43.2	≤3 s
2	1.50	44.3	≤3 s
4	5.91	50.0	>3 s
8	12.9	50.1	>3 s

Beelden per verzoek	Respons (s)	TPS (tok/s)	Doel
1	0.97	43.2	≤3 s
2	1.90	42.7	≤3 s
4	3.72	41.8	>3 s
8	7.43	39.7	>3 s
16	15.2	36.7	>3 s
32	31.8	31.8	>3 s

Qwen3.5-0.8B (0.9B parameters), geserveerd in Q8_0-formaat met llama.cpp op Jetson Orin NX 16GB, begint één camera die één 720p-beeld stuurt na 0.97 s te antwoorden en schrijft daarna 43.2 tok/s.

Met 32 beelden per camera op 720p begint het antwoord na 31.75 s. Met één beeld op 2K na 6.5 s.

Bij het standaarddoel van een antwoord dat binnen 3 s begint (720p, één beeld per camera) houdt het 2 camera's tegelijk bij.