LLM Inference Benchmark Explorer

MiMo-V2.6-Pro-RL op DGX B300 — FP4, vLLM, TP4, speculatieve decodering k=7 inferentiebenchmark

Open deze configuratie in de LLM Inference Benchmark Explorer

ModelMiMo-V2.6-Pro-RL
Parameters1.02T
Intelligence Index46.3
Agentic Index—
ApparaatDGX B300
KwantisatieFP4
Max C64+
Chatcapaciteit256+
Agentische capaciteit96+
TP4
DP—
PP—
EnginevLLM
Speculatieve decoderingJa
CTTFT (ms)TPS (tok/s)Status
146333.47PASS
257271.25PASS
468226.55PASS
890172.29PASS
16117137.18PASS
32166110.04PASS
6416889.53PASS

In de meting van OpenZeka bereikte MiMo-V2.6-Pro-RL (1.02T parameters), aangeboden in FP4-formaat met vLLM en speculatieve decodering op DGX B300 (TP=4), met één verzoek een generatiesnelheid van 333.5 tok/s per verzoek en een time to first token (TTFT) van 46 ms.

Rekening houdend met de snelheidsdoelen en de beschikbare KV-cachecapaciteit, bedraagt de geschatte capaciteit ten minste 256 gebruikers voor chatgebruik en ten minste 96 voor agentisch gebruik. De realistische capaciteit ligt waarschijnlijk tussen deze twee waarden. In scenario's waarin programmeren, toolgebruik, lange workflows en multi-agentgebruik overheersen, benadert de capaciteit de agentische schatting; waar kortere interacties, standaardgesprekken en lichtere taken overheersen, benadert zij de chatschatting.

„Ten minste” betekent dat de configuratie zelfs bij de hoogste geteste belasting aan de snelheidsdoelen voldeed, zodat de werkelijke capaciteit hoger kan zijn.

Opmerkingen: DFlash speculative decoding, 1M context. Model: XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL

De waarden van Intelligence Index en Agentic Index worden gepubliceerd door Artificial Analysis en worden hier met bronvermelding overgenomen.