LLM Inference Benchmark Explorer

MiMo-V2.6-Pro-MOPD op DGX B300 — FP4, vLLM, TP4, speculatieve decodering k=7 inferentiebenchmark

Open deze configuratie in de LLM Inference Benchmark Explorer

ModelMiMo-V2.6-Pro-MOPD
Parameters1.02T
Intelligence Index46.3
Agentic Index—
ApparaatDGX B300
KwantisatieFP4
Max C256+
Chatcapaciteit954
Agentische capaciteit246
TP4
DP—
PP—
EnginevLLM
Speculatieve decoderingJa
CTTFT (ms)TPS (tok/s)Status
160316.50PASS
268257.75PASS
480214.21PASS
8100163.11PASS
16126131.72PASS
32172108.05PASS
6417286.08PASS
12830751.18PASS
25653527.91PASS

In de meting van OpenZeka bereikte MiMo-V2.6-Pro-MOPD (1.02T parameters), aangeboden in FP4-formaat met vLLM en speculatieve decodering op DGX B300 (TP=4), met één verzoek een generatiesnelheid van 316.5 tok/s per verzoek en een time to first token (TTFT) van 60 ms.

Rekening houdend met de snelheidsdoelen en de beschikbare KV-cachecapaciteit, bedraagt de geschatte capaciteit 954 gebruikers voor chatgebruik en 246 voor agentisch gebruik. De realistische capaciteit ligt waarschijnlijk tussen deze twee waarden. In scenario's waarin programmeren, toolgebruik, lange workflows en multi-agentgebruik overheersen, benadert de capaciteit de agentische schatting; waar kortere interacties, standaardgesprekken en lichtere taken overheersen, benadert zij de chatschatting.

Opmerkingen: DFlash speculative decoding k=7, 1M context. Model: XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-MOPD

De waarden van Intelligence Index en Agentic Index worden gepubliceerd door Artificial Analysis en worden hier met bronvermelding overgenomen.