LLM Inference Benchmark Explorer
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp op 2× DGX Spark — FP8, vLLM, TP2, speculatieve decodering k=3 inferentiebenchmark
Open deze configuratie in de LLM Inference Benchmark Explorer
| Model | DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp |
|---|---|
| Parameters | 305B |
| Intelligence Index | 34.8 |
| Agentic Index | 47.5 |
| Apparaat | 2× DGX Spark |
| Kwantisatie | FP8 |
| Max C | 2 |
| Chatcapaciteit | 8 |
| Agentische capaciteit | 3 |
| TP | 2 |
| DP | — |
| PP | — |
| Engine | vLLM |
| Speculatieve decodering | Ja |
| C | TTFT (ms) | TPS (tok/s) | Status |
|---|---|---|---|
| 1 | 300 | 35.99 | PASS |
| 2 | 496 | 23.14 | PASS |
| 4 | 633 | 16.18 | FAIL |
| 8 | 908 | 8.75 | FAIL |
In de meting van OpenZeka bereikte DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (305B parameters), aangeboden in FP8-formaat met vLLM en speculatieve decodering op 2× DGX Spark (TP=2), met één verzoek een generatiesnelheid van 36 tok/s per verzoek en een time to first token (TTFT) van 300 ms.
Rekening houdend met de snelheidsdoelen en de beschikbare KV-cachecapaciteit, bedraagt de geschatte capaciteit 8 gebruikers voor chatgebruik en 3 voor agentisch gebruik. De realistische capaciteit ligt waarschijnlijk tussen deze twee waarden. In scenario's waarin programmeren, toolgebruik, lange workflows en multi-agentgebruik overheersen, benadert de capaciteit de agentische schatting; waar kortere interacties, standaardgesprekken en lichtere taken overheersen, benadert zij de chatschatting.
Opmerkingen: DSpark k=3, 131K context. Model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
De waarden van Intelligence Index en Agentic Index worden gepubliceerd door Artificial Analysis en worden hier met bronvermelding overgenomen.
In de meting van OpenZeka bereikte DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (305B parameters), aangeboden in FP8-formaat met vLLM en speculatieve decodering op 2× DGX Spark (TP=2), met één verzoek een generatiesnelheid van 36 tok/s per verzoek en een time to first token (TTFT) van 300 ms.
Rekening houdend met de snelheidsdoelen en de beschikbare KV-cachecapaciteit, bedraagt de geschatte capaciteit 8 gebruikers voor chatgebruik en 3 voor agentisch gebruik. De realistische capaciteit ligt waarschijnlijk tussen deze twee waarden. In scenario's waarin programmeren, toolgebruik, lange workflows en multi-agentgebruik overheersen, benadert de capaciteit de agentische schatting; waar kortere interacties, standaardgesprekken en lichtere taken overheersen, benadert zij de chatschatting.