Qwen3-VL-4B-Instruct, Jetson AGX Orin 32GB üzerinde — Q8_0, llama.cpp görüntü-dil çıkarım benchmark'ı
Bu yapılandırmayı VLM Çıkarım Benchmark Gezgini'nde açın
| Model | Qwen3-VL-4B-Instruct |
|---|---|
| Parametre | 4.4B |
| Cihaz | Jetson AGX Orin 32GB |
| Kuantizasyon | Q8_0 |
| Görüntü boyutu | 720p |
| Kamera başına görüntü | 1 |
| Maks. kamera (yanıt ≤ 3 sn) | 2 |
| Inference Engine | llama.cpp |
| Kamera | Yanıt (sn) | TPS (tok/s) | Durum |
|---|---|---|---|
| 1 | 1.31 | 28.4 | PASS |
| 2 | 1.96 | 19.7 | PASS |
| 4 | 3.98 | 10.2 | FAIL |
| 8 | 6.61 | 14.3 | FAIL |
Qwen3-VL-4B-Instruct (4,4B parametre), Q8_0 biçiminde llama.cpp ile Jetson AGX Orin 32GB üzerinde sunuldu; bir 720p görüntü gönderen tek bir kameraya 1,31 sn sonra yanıt vermeye başlar, ardından 28,4 tok/s hızla yazar.
Kamera başına 720p boyutunda 5 görüntüyle yanıt 6,4 sn sonra başlar. Tek bir 2K görüntüyle 8,32 sn sonra.
Yanıtın 3 sn içinde başlaması varsayılan hedefinde (720p, kamera başına bir görüntü) aynı anda 2 kameraya yetişir.
Qwen3-VL-4B-Instruct (4,4B parametre), Q8_0 biçiminde llama.cpp ile Jetson AGX Orin 32GB üzerinde sunuldu; bir 720p görüntü gönderen tek bir kameraya 1,31 sn sonra yanıt vermeye başlar, ardından 28,4 tok/s hızla yazar.
Kamera başına 720p boyutunda 5 görüntüyle yanıt 6,4 sn sonra başlar. Tek bir 2K görüntüyle 8,32 sn sonra.
Yanıtın 3 sn içinde başlaması varsayılan hedefinde (720p, kamera başına bir görüntü) aynı anda 2 kameraya yetişir.