White Papers

Aşağıdaki teknik white paper’lar Openzeka Teknoloji A.Ş. tarafından yayımlanmaktadır.

Başlık Konu Platform
Yerel LLM Kullanım Rehberi Donanım → model → yazılım karar rehberi Jetson, RTX PRO, DGX Spark, DGX/HGX
Qwen3.6-27B DGX Spark Benchmark LLM quantization karşılaştırması (FP8/AWQ/NVFP4 + MTP) NVIDIA DGX Spark (GB10)
Qwen3.6-27B DGX Spark Cluster Scaling Multi-node ölçekleme (TP1/TP2/TP4), SLO temelli kapasite planlama 1x/2x/4x NVIDIA DGX Spark (GB10)
DGX Spark 2-Node AI Cluster Kurulum Rehberi Point-to-point topolojisinde cluster kurulumu, RoCEv2/RDMA, sparkrun 2x NVIDIA DGX Spark (GB10)
DGX Spark 3-Node AI Cluster Kurulum Rehberi Ring (mesh) topolojisinde cluster kurulumu, RoCEv2/RDMA, sparkrun 3x NVIDIA DGX Spark (GB10)
DGX Spark 4-Node AI Cluster Kurulum Rehberi Switch tabanlı cluster kurulumu, RoCEv2/RDMA, sparkrun, NAS 4x NVIDIA DGX Spark (GB10)
DGX Spark 8-Node AI Cluster Kurulum Rehberi Switch tabanlı cluster kurulumu, RoCEv2/RDMA, sparkrun, NAS 8x NVIDIA DGX Spark (GB10)
Kimi K3 DGX-B300 Inference Benchmark Inference engine + speculative decoding karşılaştırması (vLLM vs SGLang, direct vs DSpark) NVIDIA DGX-B300 (8x Blackwell Ultra, TP=8)
NVIDIA DGX B300 ve GB300 NVL72 Cluster Mimarisi Karşılaştırması İki Blackwell Ultra mimarisinin teknik karşılaştırması, iş yükü bazlı platform seçim rehberi NVIDIA DGX B300, GB300 NVL72 (Blackwell Ultra)
LLM Çıkarım Benchmark Gezgini Etkileşimli benchmark tablosu: cihaz, model ve kuantizasyona göre filtreleyin, kendi hizmet seviyesi eşiklerinizi girin DGX Spark (GB10), DGX B300, RTX PRO 6000, Jetson Thor

Bu sayfada