Cosmos3-Edge, Jetson AGX Orin 32GB üzerinde — BF16, vLLM görüntü-dil çıkarım benchmark'ı
Bu yapılandırmayı VLM Çıkarım Benchmark Gezgini'nde açın
| Model | Cosmos3-Edge |
|---|---|
| Parametre | 3.9B |
| Cihaz | Jetson AGX Orin 32GB |
| Kuantizasyon | BF16 |
| Görüntü boyutu | 720p |
| Kamera başına görüntü | 1 |
| Maks. kamera (yanıt ≤ 3 sn) | 8+ |
| Inference Engine | vLLM |
| Kamera | Yanıt (sn) | TPS (tok/s) | Durum |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.51 | 45.6 | PASS |
| 2 | 0.66 | 41.2 | PASS |
| 4 | 1.00 | 35.0 | PASS |
| 8 | 2.08 | 30.6 | PASS |
Cosmos3-Edge (3,9B parametre), BF16 biçiminde vLLM ile Jetson AGX Orin 32GB üzerinde sunuldu; bir 720p görüntü gönderen tek bir kameraya 0,51 sn sonra yanıt vermeye başlar, ardından 45,6 tok/s hızla yazar.
Kamera başına 720p boyutunda 5 görüntüyle yanıt 2,11 sn sonra başlar. Tek bir 2K görüntüyle 2,71 sn sonra.
Yanıtın 3 sn içinde başlaması varsayılan hedefinde (720p, kamera başına bir görüntü) aynı anda en az 8 kameraya yetişir: ölçülen en yüksek kamera sayısında bile hedefi karşıladı, gerçek sınır daha yüksektir.
Cosmos3-Edge (3,9B parametre), BF16 biçiminde vLLM ile Jetson AGX Orin 32GB üzerinde sunuldu; bir 720p görüntü gönderen tek bir kameraya 0,51 sn sonra yanıt vermeye başlar, ardından 45,6 tok/s hızla yazar.
Kamera başına 720p boyutunda 5 görüntüyle yanıt 2,11 sn sonra başlar. Tek bir 2K görüntüyle 2,71 sn sonra.
Yanıtın 3 sn içinde başlaması varsayılan hedefinde (720p, kamera başına bir görüntü) aynı anda en az 8 kameraya yetişir: ölçülen en yüksek kamera sayısında bile hedefi karşıladı, gerçek sınır daha yüksektir.