LLM Çıkarım Benchmark Gezgini

DGX B300 üzerinde Qwen3.8-Flash-Next — BF16, SGLang, TP2 çıkarım benchmark'ı

Bu yapılandırmayı LLM Çıkarım Benchmark Gezgini'nde aç

ModelQwen3.8-Flash-Next
Parametre176B
Zekâ Endeksi39.8
Agentic Endeksi53.6
CihazDGX B300
KuantizasyonBF16
Maks C64+
Chat Kapasitesi256+
Agentic Kapasitesi96+
TP2
DP—
PP—
Inference EngineSGLang
Spekülatif Kod Çözme—
CTTFT (ms)TPS (tok/s)Durum
1108250.08PASS
2153181.91PASS
4183144.97PASS
8207104.12PASS
1637778.76PASS
3228765.39PASS
6433349.20PASS

OpenZeka'nın ölçümünde, DGX B300 üzerinde SGLang ile BF16 formatında sunulan Qwen3.8-Flash-Next (176B parametre, TP=2), tek istekte istek başına 250,1 tok/s üretim hızına ve 108 ms ilk token süresine (TTFT) ulaştı.

Hız hedefleri ve kullanılabilir KV önbelleği kapasitesi göz önünde bulundurulduğunda, tahmini kapasite chat kullanımı için en az 256, agentic kullanım için en az 96 kullanıcıdır. Gerçekçi kapasite muhtemelen bu iki değer arasında olacaktır. Kodlama, araç kullanımı, uzun iş akışları ve çoklu ajan kullanımının ağırlıklı olduğu senaryolarda kapasite agentic tahmine yaklaşırken; daha kısa etkileşimlerin, standart sohbetlerin ve daha hafif görevlerin ağırlıkta olduğu kullanımlarda chat tahminine yaklaşacaktır.

“En az”, yapılandırmanın test edilen en yüksek yükte bile hız hedeflerini karşıladığı, yani gerçek kapasitenin daha yüksek olabileceği anlamına gelir.

Notlar: TP=2

Zekâ Endeksi ve Agentic Endeksi değerleri Artificial Analysis tarafından yayımlanmıştır ve kaynak belirtilerek burada aktarılmıştır.